Tutorial para manejar datos históricos de Precipitación con Python – VIDEO

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Cuando trabajamos con datos de precipitación, algunas veces no se tienen datos, otras veces tenemos pocos datos… y otras veces los datos están en un formato que es imposible trabajarlos. Eso nos ocurrió cuando trabajamos datos de precipitación históricos descargados de un servidor. En este artículo, los amigos de Gidahatari (gestión sostenible del agua) nos muestran la manera de » transformar » los datos de estructuras inútiles a datos tabulados y luego se hace un análisis con Python Pandas y Matplotlib.

Necesita tener instalado Jupyter que lo puede descargar de este link para Python 2.7:

continuum.io/downloads

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Víctor Bouzas Blanco

Licenciado en geografía y Postgrado en Tecnologías Digitales de Documentación Geométrica del CSIC. Especialista en diseño cartográfico y análisis geoespacial.

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